Es gibt viele Methoden, um zu versuchen, die mathematische Quantifizierung genau zu quantifizieren, wie gesund eine Person ist. Die Dinge wie Ruhepulsfrequenz, Blutdruck sowie Blut-Sauerstoff-Sauerstoff sind alle eher einfach zu bestimmen und können verwendet werden, um verschiedene klinische Ergebnisse zu erwarten. Sie haben jedoch möglicherweise nicht darüber nachgedacht, dass Gait-Geschwindigkeit oder die Geschwindigkeit, an der eine Person geht. Es stellt sich heraus, dass Ganggeschwindigkeit ein realisierbares Verfahren ist, um den Beginn einer Vielzahl von Bedingungen zu antizipieren, wie beispielsweise Herzinsuffizienz oder chronische, aufdringliche Lungenerkrankungen. Es stellt sich heraus, da die Menschen letztend waren, als sie krank, älterer oder gebrechlich waren, sie neigen dazu, langsamer zu gehen – genau wie die Bit-Rifelen in Ihren Lieblings-RTs, wenn ihre Gesundheitsmethode in rotem Rottümer ist. Aber genau, wie er das bestimmt? MIT’S CSAIL ist mit einem Verfahren getreten, um die Gehengeschwindigkeit total drahtlos zu bestimmen.
Sie können hier das Papier (PDF) ausprobieren. Das WIGATE GADGET sendet ein Funksignal mit niedrigem Stromverbrauch sowie misst dann die Reflexionen, um den Platz einer Person im Laufe der Zeit zu bestimmen. Allein allein ist dies jedoch nicht ausreichend – es ist wichtig, die Gehensgeschwindigkeit speziell zu messen, um zu verhindern, dass falsche Positive von einer Person ausgelöst werden, die nur nicht bewegt wird, wenn er zum Beispiel das Fernsehen angesehen wird. Algorithmen werden verwendet, um die Wanderungsaktivität aus dem Datensatz zu trennen, um das Gadget zu ermöglichen, um im Hintergrund zu sitzen, wanderndes Wandergeschwindigkeitsdaten aufzunehmen, ohne dass eine einzelne Interaktion aufgenommen wird.
Diese Art von passivem Tracking könnte in Pflegeheimen hervorragende Anwendungen aufweisen, in denen das Personal häufig eine wesentliche Anzahl von Patienten zur Überwachung hat. Es würde die Erhebung klinisch geeigneter Daten ermöglichen, ohne die Art von menschlicher Eingriffe erforderlich zu sein; Das Gadget könnte nur das Personal aufmerksam machen, wenn das Wandermuster eines Patienten ein größeres Problem anzeigt.
Wir sehen hier in Hackaday eine ausgezeichnete Gesundheits- und Wellness-Forschungsstudie – wie diese Open Source-EKG. Video nach der Pause.
